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Votre service est demandé, mais chaque réservation passe encore par un appel ou un message WhatsApp ?
Pour les entreprises prêtes à digitaliser leur offre — de la réservation en ligne à la plateforme métier — nous livrons un produit fiable en production, pas un prototype.
Les données mondiales
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de gain de temps sur le traitement des réservations
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de taux de remplissage supplémentaire après mise en ligne
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24/7
de disponibilité du service pour vos clients
Architecture AWS
Le problème
À Djibouti, le client habitué à votre service finit toujours par réserver — mais il paie un coût caché : attendre votre confirmation, relancer par WhatsApp, re-poser la même question à chaque fois. Et vous, vous payez le vôtre : chaque réservation consomme une conversation, un appel, une main. Quand le volume monte, le goulot n’est pas votre service — c’est votre organisation de la demande.
Le coût de l’inaction : des rendez-vous et des ventes perdus faute de confirmation rapide, un personnel qui répond au lieu de vendre, et aucune visibilité sur votre propre taux de remplissage. Pendant ce temps, le client s’est habitué à réserver en ligne ailleurs — avec le concurrent qui a pris le temps de digitaliser.
Votre job-to-be-done : quand un client pense à votre service, vous voulez que la réservation se fasse en deux minutes, à toute heure, sans que votre équipe ait à lever le petit doigt — et que chaque réservation vous laisse une donnée exploitable.
La stratégie Outcomes Marketing
Phase 1 — Cadrage & spécifications (semaines 1–2). On ne construit pas un prototype : on construit le produit exact qui servira vos équipes et vos clients. Cartographie de votre flux de réservation actuel, définition des parcours (client, administrateur), choix de la stack. Relevé de la baseline : temps de traitement d’une réservation, volume mensuel, taux de remplissage.
Phase 2 — Développement (semaines 3–8). Mise en place d’une architecture AWS (hébergement, base de données, sauvegardes), développement d’un dashboard d’administration (vue temps réel des réservations, gestion des disponibilités), et intégration d’une réservation par WhatsApp ou par API pour que vos clients réservent depuis le canal qu’ils utilisent déjà.
Phase 3 — Mise en production & suivi (continu). Déploiement en production, formation de vos équipes, mise sous monitoring AWS (disponibilité, alertes) et reporting mensuel sur les indicateurs définis au cadrage : réservations en ligne, temps de traitement, disponibilité de la plateforme.
Pourquoi ça se voit (et ça tient)
- Frontend : une interface sobre et rapide, pensée pour le mobile d’abord — le canal réel de vos clients à Djibouti.
- Backend & base de données : des données fiables, sauvegardées, accessibles en temps réel depuis votre dashboard — plus jamais de réservation « perdue dans un message ».
- Déploiement AWS : un service disponible 24/7, scalable quand votre volume monte, et surveillé en continu. Vous livrez un produit, pas une démo.
Le passage de la douleur à la solution : vos clients ne demandent plus, ils réservent ; vos équipes ne répondent plus, elles vendent ; et vous pilotez enfin votre remplissage sur des chiffres.
Objectifs de mission & impact mesuré
| Indicateur | Baseline (J0) | Cible | Mesuré via |
|---|---|---|---|
| Réservations en ligne / mois | à relever | TODO: metrics | Dashboard d'administration |
| Temps de traitement d'une réservation | à relever | TODO: metrics | Dashboard d'administration |
| Disponibilité de la plateforme | à relever | 99.9 % | Monitoring AWS |
La baseline est relevée lors du Diagnostic Visuel. Chaque grille est remplie avec vos chiffres, suivie mensuellement — et vos résultats vous appartiennent.
Production vidéo cinéma — Vodcast/Podcast — Social Media Management — Stratégie B2B
Votre service est demandé, mais chaque réservation passe encore par un appel ou un message WhatsApp ?
Cas suivant
Service client — Vos clients écrivent sur WhatsApp à toute heure et attendent des réponses — mais votre équipe n'est pas disponible la nuit ni le week-end ?
Use Cases